विश्व
पहली बार अनावरण के बाद से तीन महीनों में, OpenAI का कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित चैटबॉट उपलब्ध हो गया है पकड़े आम जनता की कल्पना.
ओपनएआई अब आधिकारिक उपयोग के आंकड़े प्रकाशित नहीं करता है लेकिन कहा गया है कि पहले पांच दिनों में 1 मिलियन उपयोगकर्ताओं ने मुफ्त सेवा के लिए साइन अप किया है।
हमें वास्तव में इसे एक जादुई उपकरण के रूप में नहीं सोचना चाहिए जो सभी समस्याओं का समाधान कर सकता है- हेंग जी, कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर, इलिनोइस विश्वविद्यालय - अर्बाना-शैंपेन
बड़े भाषा मॉडल-आधारित जनरेटर - पुस्तकों, समाचार लेखों और अन्य वेब सामग्री सहित अरबों डेटा बिंदुओं पर आधारित - तुरंत सवालों के जवाब दे सकते हैं, हालांकि हमेशा सटीक नहीं, और रचनात्मक लेखन शैलियों की नकल कर सकते हैं।
इसके उद्घाटन के बाद से, विभिन्न क्षेत्रों के लोग यह पता लगाने की कोशिश कर रहे हैं कि अपने व्यवसायों को और अधिक कुशल बनाने के लिए इस कृत्रिम बुद्धिमत्ता की अभूतपूर्व शक्ति का सर्वोत्तम उपयोग कैसे किया जाए।
यह भी देखें:EVOO उत्पत्ति की पहचान करने के लिए शोधकर्ता AI का उपयोग करते हैंचैटजीपीटी से कृषि में क्रांति आने की संभावना नहीं है, लेकिन विशेषज्ञों का सुझाव है कि यह किसानों को अनुसंधान और कार्यों में मदद कर सकता है, जैसे वेबसाइट सामग्री और विपणन सामग्री लिखना।
इलिनोइस विश्वविद्यालय - अर्बाना-शैंपेन में कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर हेंग जी ने बताया Olive Oil Times बड़े भाषा मॉडल-आधारित जनरेटर किसानों को ऐसे कार्य करने में मदद कर सकते हैं जहां जानकारी की सटीकता का आकलन करने के लिए मानवीय निर्णय का उपयोग किया जा सकता है।
बड़े भाषा मॉडल-आधारित जनरेटर
एक बड़ा भाषा मॉडल-आधारित जनरेटर एक एआई उपकरण है जो इनपुट संकेतों के आधार पर पाठ या अन्य प्रकार की सामग्री उत्पन्न करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। इसे बड़ी मात्रा में टेक्स्ट डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है और इस ज्ञान का उपयोग नई सामग्री बनाने के लिए किया जाता है जो दिए गए इनपुट से मिलती जुलती होती है।
"लेकिन हमें वास्तव में इसे एक जादुई उपकरण के रूप में नहीं सोचना चाहिए जो सभी समस्याओं को हल कर सकता है, ”उसने कहा।
उदाहरण के लिए, जी ने कहा कि किसान चैटजीपीटी से पूछ सकते हैं कि कुछ क्षेत्रों या जलवायु परिस्थितियों में विशिष्ट फसलें कैसे लगाई जाएं और सटीक सलाह प्राप्त करने की उम्मीद कर सकते हैं।
ChatGPT वैज्ञानिक अध्ययनों के निष्कर्षों का सारांश भी प्रस्तुत कर सकता है या व्यावहारिक जानकारी प्रदान कर सकता है, जैसे उपकरण के एक टुकड़े की मरम्मत कैसे करें।
"एक बड़ा भाषा मॉडल केवल टोकन के अनुक्रम को याद कर रहा है," उसने कहा। Στρατός Assault - Παίξτε Funny Games"यह अतीत के मानवीय अनुभवों के एकत्रीकरण के बारे में है। यह मूल रूप से 2021 से पहले पूरे वेब से सारा डेटा इकट्ठा करता है और उसे याद रखता है।”
टोकन का क्रम
A Στρατός Assault - Παίξτε Funny Games"टोकन का अनुक्रम" का अर्थ अर्थ की छोटी इकाइयों का एक क्रम है, जिसे कहा जाता है Στρατός Assault - Παίξτε Funny Games"टोकन," जो टेक्स्ट या कोड का एक बड़ा टुकड़ा बनाते हैं। टोकन आमतौर पर शब्द या विराम चिह्न होते हैं। टेक्स्ट या कोड को टोकन के अनुक्रम में तोड़ने से विश्लेषण और प्रक्रिया करना आसान हो जाता है, और नए टेक्स्ट को उत्पन्न करने या इसे विभिन्न श्रेणियों में वर्गीकृत करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल के लिए इनपुट के रूप में उपयोग किया जाता है।
जी ने चेतावनी दी कि बड़े भाषा मॉडल-आधारित जनरेटर - पूछे जाने पर वे जो भी दावा करते हैं उसके बावजूद - वैज्ञानिक खोज के रूप में ज्ञात प्रक्रिया में शामिल नहीं हो सकते हैं।
उदाहरण के लिए, चैटजीपीटी का कहना है कि यह भविष्य की जलवायु परिस्थितियों और बाजार की कीमतों की भविष्यवाणी करके किसानों की मदद कर सकता है। हालाँकि, जी ने बताया कि ऐसा क्यों संभव नहीं है।
"इसमें गहरी तर्क क्षमता नहीं है, ”उसने कहा। Στρατός Assault - Παίξτε Funny Games"यह भविष्य की भविष्यवाणी नहीं कर सकता. यदि आप मॉडल से किसी नई स्थिति या कुछ कार्यों के बारे में कुछ खोजने के लिए कह रहे हैं जिन्हें उसने पहले कभी नहीं देखा है, तो वह ऐसा नहीं करेगा [सटीक रूप से]।"
"यह धाराप्रवाह अंग्रेजी में उत्तर उत्पन्न करेगा, लेकिन इसमें ज्ञान आधारित क्षमता नहीं है, और उत्तर की सत्यता के बारे में कोई गारंटी नहीं है, ”जी ने कहा। Στρατός Assault - Παίξτε Funny Games"सिस्टम को तर्क या खोज के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया था।
कृषि कानून में विशेषज्ञता रखने वाले वकील टॉड जेनज़ेन सहमत हैं। उन्होंने चैटजीपीटी से पूछा: Στρατός Assault - Παίξτε Funny Games"शीर्ष पांच तरीके कौन से हैं जिनसे ChatGTP संयुक्त राज्य अमेरिका में कृषि में क्रांति लाएगा? प्रतिक्रियाओं के बीच, चैटजीपीटी ने कहा कि वह डेटा विश्लेषण और भविष्यवाणियों के लिए अपनी क्षमताओं का उपयोग कर सकता है।
"यदि आप कृषि के बारे में कुछ नहीं जानते, तो आप सोचेंगे कि चैटजीपीटी की भविष्यवाणियाँ बहुत आश्चर्यजनक थीं,'' जेनज़ेन ने सक्सेसफुल फ़ार्मिंग पत्रिका में लिखा। Στρατός Assault - Παίξτε Funny Games"ये भविष्यवाणियाँ बहुत प्रामाणिक और ज्ञानवर्धक प्रतीत होती हैं।”
"लेकिन लिबास को छीलें, और आपको एक प्रकार का शब्द सलाद मिलेगा जो प्रभावशाली लगता है लेकिन इसमें बहुत अधिक गहराई या अर्थ का अभाव है, ”उन्होंने कहा। Στρατός Assault - Παίξτε Funny Games"इन पाँच बिंदुओं में से अधिकांश उन्हीं अवधारणाओं को दोहरा रहे हैं: डेटा विश्लेषण और भविष्यवाणी।
इससे पहले कि चैटजीपीटी किसानों के लिए एक क्रांतिकारी उपकरण बन सके, जी का मानना है कि इसके उत्तरों की सटीकता से जुड़ी समस्या को पहले ठीक किया जाना चाहिए।
उन्होंने कहा कि शोधकर्ता पहले से ही अपने स्वयं के बड़े भाषा मॉडल-आधारित जनरेटर पर काम कर रहे हैं। कृषि की ओर विशेष रूप से तैयार किया जा सकता है, जहां सभी प्रतिक्रियाएं पुष्टि किए गए ज्ञान पर आधारित होंगी। हालाँकि, फिर भी यह भविष्य की भविष्यवाणी करने में असमर्थ होगा।
जबकि चैटजीपीटी और अन्य समान एआई चैटबॉट किसानों के काम करने के तरीके को बदलने की संभावना नहीं रखते हैं, प्रौद्योगिकी की तीव्र प्रगति के अभी भी इस क्षेत्र के लिए कुछ गहरे परिणाम हो सकते हैं।
"मेरा अनुभव यह है कि चैटजीपीटी जैसे एआई टूल द्वारा पेश किए गए संभावित पूर्वाग्रहों के मामले में कृषि खाद्य क्षेत्र दूसरों की तुलना में कहीं अधिक नाजुक है,'' कॉर्नेल विश्वविद्यालय के एग्रीटेक शोधकर्ता यू जियांग ने बताया Olive Oil Times.
"यह न केवल इस बात पर विचार करना महत्वपूर्ण है कि उत्पादकों को चैटजीपीटी का उपयोग कैसे करने दिया जाए, बल्कि मॉडलों को प्रभावित करने के लिए रणनीतिक रूप से (चैटजीपीटी के सहयोग से) डिजिटल सामग्री कैसे विकसित की जाए, ”उन्होंने कहा।
उदाहरण के लिए, एआई चैटबॉट के साथ जियांग के शोध से पता चला है कि शराब की सिफारिशों के बारे में सवालों के जवाब व्यापक डिजिटल फ़ुटप्रिंट वाली कंपनियों के प्रति पक्षपाती हैं।
"यदि कोई विशेष रूप से नए ग्राहकों के लिए अनुशंसा ऐप बनाने के लिए चैटजीपीटी एपीआई [एक उपकरण जो विभिन्न सॉफ़्टवेयर या एप्लिकेशन को संचार करने की अनुमति देता है] का उपयोग करता है, तो ये छोटी वाइनरी बहुत तेजी से अपनी बाजार हिस्सेदारी खो देंगी, जिसके परिणामस्वरूप कृषि खाद्य समुदाय का और अधिक समेकन होगा।'' कहा।
एक खोज इंजन, बिंग में चैटजीपीटी के एकीकरण के साथ, एआई-आधारित खोज में बदलाव तेजी से अपरिहार्य लगता है। जियांग ने चेतावनी दी कि छोटे किसानों को जल्दी से अनुकूलन करना होगा अन्यथा पीछे छूट जाने का जोखिम उठाना होगा।
"यदि विविधता लचीलेपन का एक हिस्सा है, तो हमें उत्पादकों को इन नए एआई उपकरणों के साथ सक्रिय रूप से सोचना शुरू करने के लिए प्रोत्साहित करना चाहिए जो कृषि और खाद्य अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए हैं और परिवर्तन को अपनाने के लिए उत्पादकों के लिए डिजिटल साक्षरता और प्रशिक्षण सामग्री का निर्माण करना चाहिए, ”उन्होंने निष्कर्ष निकाला।
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