जैतून तेल उत्पादन को अनुकूलित करने के लिए शोधकर्ता गणितीय मॉडल का उपयोग करते हैं

प्रतिक्रिया सतह पद्धति का उपयोग करके, स्पेनिश वैज्ञानिक अब जैतून तेल उत्पादन प्रक्रिया पर विभिन्न चर के प्रभाव का अनुमान लगा सकते हैं।

रोजा गोंजालेज-लामास द्वारा
जनवरी 9, 2019 11:28 यूटीसी
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स्पेन के शोधकर्ताओं का एक समूह जेनो विश्वविद्यालय ने नए गणितीय मॉडल विकसित किए हैं जो अतिरिक्त कुंवारी जैतून के तेल की गुणवत्ता की भविष्यवाणी करने और इसके उत्पादन को अनुकूलित करने में मदद कर सकते हैं।

आरएसएम हमें वह जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देता है जो शास्त्रीय पद्धतियों को नियोजित करते समय हम चूक जाएंगे। इसका लाभ यह है कि कोई कई परिवर्तनशील कारकों के संयुक्त प्रदर्शन का अध्ययन कर सकता है, जिसका अर्थ है प्रत्येक का प्रभाव और सभी के बीच मौजूद बातचीत।- फ़्रांसिस्को एस्पिनोला लोज़ानो, जेन विश्वविद्यालय में प्रोफेसर

शोधकर्ताओं ने इन मॉडलों को प्रतिक्रिया सतह पद्धति (आरएसएम) का उपयोग करके विकसित किया है, जो उत्पादन प्रक्रिया में शामिल स्वतंत्र और आश्रित चर के बीच संबंधों का पता लगाता है और अक्सर एक विशिष्ट पदार्थ की उपज को अधिकतम करने के लिए उपयोग किया जाता है।

"आरएसएम हमें वह जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देता है जो शास्त्रीय पद्धति को नियोजित करते समय हम चूक जाएंगे,'' जेन विश्वविद्यालय के प्रोफेसर और अध्ययन के प्रमुख शोधकर्ता फ्रांसिस्को एस्पिनोला लोज़ानो ने बताया। Olive Oil Times. Στρατός Assault - Παίξτε Funny Games"इसका लाभ यह है कि कोई भी कई परिवर्तनीय कारकों के संयुक्त प्रदर्शन का अध्ययन कर सकता है, प्रत्येक के प्रभाव और उन सभी के बीच मौजूद बातचीत को माप सकता है।

एस्पिनोला लोज़ानो ने कहा कि अध्ययन में पहली बार, चार तकनीकी कारकों का एक संयुक्त शोध खोजा गया: छलनी का आकार और जैतून को पीसने वाली हथौड़ा चक्की का आकार; वह समय और तापमान जिस पर जैतून का पेस्ट मलैक्स किया जाता है; और जैतून के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए तकनीकी सहायक की खुराक का उपयोग किया गया।

"टैल्क और कैओलिटिका क्ले पहले से ही तकनीकी सहायक के रूप में अधिकृत हैं, लेकिन हमने कैल्शियम कार्बोनेट का उपयोग किया और बेहतर परिणाम मिले, ”उन्होंने कहा। Στρατός Assault - Παίξτε Funny Games"यह एक आशाजनक अनुसंधान लाइन का प्रतिनिधित्व करता है।

एस्पिनोला लोज़ानो के अनुसार, जांच के दौरान विभिन्न गणितीय मॉडलों के उपयोग ने शोधकर्ताओं को इन तकनीकी और कृषि संबंधी कारकों के बीच संबंध की खोज करने की अनुमति दी। इस कारण से, मॉडल जैतून की विविधता, पकने की डिग्री, खेती के प्रकार (पारंपरिक, गहन, अति गहन) और सिंचाई के उपयोग या कमी का तेल उत्पादन प्रक्रिया पर पड़ने वाले प्रभावों को निर्धारित कर सकते हैं।

पहले से डिज़ाइन किए गए सांख्यिकीय प्रयोग में आरएसएम को लागू करके, शोधकर्ताओं ने ऐसे मॉडल भी विकसित किए हैं जो तेल पर कुछ तकनीकी पहलुओं की भिन्नता के प्रभाव की भविष्यवाणी कर सकते हैं।

इसका एक उदाहरण एंटीऑक्सिडेंट और एंटी-इंफ्लेमेटरी गुणों वाले कुछ फेनोलिक यौगिकों को बढ़ाने या कम करने की मॉडल की क्षमता है, जैसे कि ओलियोकैंथल, जो स्वाद और स्वास्थ्य गुणों दोनों के संदर्भ में विशिष्ट गुणों और भिन्नताओं वाले उत्पादों के निर्माण की अनुमति देता है।

"पैदावार के अलावा, हमने विनियमित गुणवत्ता मापदंडों और फेनोलिक यौगिकों (प्राकृतिक एंटीऑक्सिडेंट) और वाष्पशील सामग्री की सामग्री का अध्ययन किया, जो सुगंध के लिए जिम्मेदार हैं, 30 से अधिक प्रतिक्रियाओं का मूल्यांकन करते हुए, एस्पिनोला लोज़ानो ने कहा।

उन्होंने कहा कि इस्तेमाल किए गए गणितीय मॉडल उस तेल विशेषता पर निर्भर करते हैं जिसे शोधकर्ता सुधारना चाहते हैं।

ये नए मॉडल न केवल जैतून के तेल की गुणवत्ता का अनुमान लगाने में मदद करते हैं, बल्कि स्वचालन की सुविधा भी देते हैं जैतून का तेल उत्पादन मिलों में. ऐसा प्रतीत होता है कि किसी विशिष्ट तकनीकी अनुकूलन की आवश्यकता नहीं है, केवल मिल में संसाधित जैतून के लिए अनुकूलित गणितीय मॉडल का अनुप्रयोग है।

यदि कोई मिल अपने उत्पादन को व्यवस्थित और स्वचालित तरीके से प्रबंधित करने का निर्णय लेती है, तो उपयोग किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर में गणितीय मॉडल शामिल किए जा सकते हैं।

एस्पिनोला लोज़ानो ने इस बात पर जोर दिया कि मिलें वर्तमान में जैतून के उत्पादन को एक कलात्मक उपक्रम के रूप में संभालती हैं, जो जैतून के उस्तादों के अनुभव और अंतर्ज्ञान पर भरोसा करता है, न कि एक ऐसी प्रक्रिया के रूप में जिसे वैज्ञानिक और तकनीकी दृष्टिकोण से संभाला जाना चाहिए।

उनके विचार में, यह महत्वपूर्ण है कि जैतून उत्पादन में शामिल कंपनियां वैज्ञानिक अनुसंधान द्वारा खुलने वाली कई संभावनाओं के बारे में जानें और अपने लाभ को अधिकतम करें।

यह दृष्टिकोण संभवतः जुंटा डी अंडालुसिया द्वारा साझा किया गया है, जिसकी काउंसिल ऑफ इनोवेशन, साइंस एंड एंटरप्राइजेज ने इस परियोजना को वित्त पोषित किया है।





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