अंडालूसिया में शोधकर्ताओं ने सिंचाई दक्षता में सुधार के लिए एआई टूल विकसित किया

कोर्डोबा विश्वविद्यालय के कृषि विज्ञान विभाग के शोधकर्ताओं ने एक विकसित किया है कृत्रिम बुद्धि उपकरण इससे किसानों को एक सप्ताह पहले ही यह अनुमान लगाने में मदद मिलेगी कि उन्हें सिंचाई के लिए कितने पानी की आवश्यकता है।

शोधकर्ताओं ने कहा कि यह नवीनतम उपकरण, एलएसटीएमहाइब्रिड, सिंचाई को डिजिटल बनाने के व्यापक प्रयास का हिस्सा है, जिसके बारे में उनका कहना है कि इससे किसानों को पानी और ऊर्जा की बचत करके उत्पादन लागत कम करने में मदद मिलेगी।

नवीनतम उपकरण कैंजेनफिस मॉडल पर आधारित है, जिसे 2021 में विकसित किया गया है और ग्रेनाडा के अंडालूसी प्रांत में ज़ुजर के चार साल के जलवायु डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया है। तैनात होने पर, यह 80 प्रतिशत सटीकता के साथ सिंचाई के लिए दीर्घकालिक पानी की जरूरतों का अनुमान लगा सकता है।

हालाँकि, एआई-संचालित उपकरण का पहला पुनरावृत्ति केवल चावल, मक्का और टमाटर सहित विभिन्न फसलों के लिए समग्र पानी की जरूरतों का अनुमान लगा सकता है।

"पिछले मॉडलों के संबंध में बड़ा अंतर यह है कि यह पहली बार सात-दिवसीय पैमाने पर किया गया है, ”दोनों परियोजनाओं में शामिल तीन प्रमुख शोधकर्ताओं में से एक राफेल गोंजालेज ने कहा।

LSTMHybrid किसानों को उनकी पानी की जरूरतों को अधिक सटीक रूप से बजट करने और विभिन्न टैरिफ अवधि के साथ अपेक्षित सिंचाई आवश्यकताओं को पूरा करने की अनुमति देता है। शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि यह अधिक सटीक डेटा किसानों को पानी और ऊर्जा को अनुकूलित करने के लिए सबसे अधिक आर्थिक और कृषि संबंधी निर्णय लेने में मदद करेगा।

स्पेन की सिंचाई प्रणाली को आधुनिक बनाने की आवश्यकता, जिसे शोधकर्ताओं ने पारंपरिक रूप से ऐतिहासिक अनुभव द्वारा निर्देशित किया है, न कि पूर्वानुमानित डेटा द्वारा। और भी अधिक आवश्यक बना दिया स्थायी सूखे से और खतरनाक रूप से निम्न जलाशय स्तर.

जबकि CANGENFIS ने सैकड़ों तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग किया जो पांच लाख विभिन्न कारकों को ध्यान में रखता है, LSTMHybrid औसत तापमान, संदर्भ वाष्पीकरण, आर्द्रता और पिछले सिंचाई रिकॉर्ड के आधार पर अपनी भविष्यवाणियां करता है।

नया मॉडल साल-दर-साल भविष्यवाणी करने की अपनी क्षमता को बेहतर बनाने में मदद के लिए पहले से दर्ज किए गए डेटा को भी सहेज सकता है।

यह सरलीकरण किसानों और सिंचाई प्रबंधकों को एक साधारण कंप्यूटर के माध्यम से सिस्टम में मैन्युअल रूप से साप्ताहिक डेटा इनपुट करने की अनुमति देता है, जिससे यह अनुमान लगाया जा सकता है कि अगले सप्ताह सिंचाई के लिए कितने पानी की आवश्यकता है।

"कई दिनों पहले पानी की मांग जानने से सिस्टम के प्रबंधन में आसानी होगी और पानी और ऊर्जा लागत के उपयोग को अनुकूलित करने में मदद मिलेगी, ”दोनों परियोजनाओं में शामिल एक अन्य शोधकर्ता जुआन एंटोनियो रोड्रिग्ज ने कहा।

जल प्रबंधन में सुधार के साथ-साथ, एंटोनियो रोड्रिग्ज ने कहा कि नई पूर्वानुमान क्षमता कृषि ऊर्जा मांग के लिए अधिक सटीक पूर्वानुमान प्रदान करके क्षेत्र को नवीकरणीय ऊर्जा में बदलने में मदद करेगी।

"ज्ञान मौजूद है, और प्रौद्योगिकी का परीक्षण किया गया है और काम करता है, ”तीसरे प्रमुख शोधकर्ता एमिलियो कैमाचो ने कहा। Στρατός Assault - Παίξτε Funny Games"अब हमें वह उपकरण विकसित करना होगा जो समुदायों को सरल तरीके से इस तकनीक का उपयोग करने की अनुमति दे ताकि जो कंपनियां सिंचाई समुदाय को तकनीकी समाधान प्रदान करने जा रही हैं वे इन प्रगतियों का परिचय दें।

• कोर्डोबा विश्वविद्यालय
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